Executive Intelligence
Live (Private)Personal Executive Intelligence Layer
Persönliche Intelligence-Schicht — Executive-Wissen, Chancen-Tracking und Entscheidungsunterstützung.
Projekt-Visuals folgen in Kürze
Überblick
Persönliche Executive-Intelligence-Schicht — anpassbarer Intelligence-Begleiter statt generischer Assistent.
Problemstellung
Programm- und Transformationsarbeit erzeugt verstreute Notizen, Architektur-Dokumente und Konferenzmaterial — schneller Zugriff auf diesen Kontext zählt, besonders wenn externe KI-Dienste keine Option sind.
Warum ich es gebaut habe
Ich wollte eine vollständig anpassbare Intelligence-Schicht, die mich über Chancen, Entwicklungen, Projekte und langfristiges Wissen informiert hält — ohne auf externe KI-Dienste angewiesen zu sein.
Wer profitiert
Ich selbst — als Programmleiter mit vielen Notizen, Architektur-Dokumenten und Konferenzmaterialien, die ich schnell abfragen will, ohne sie in die Cloud zu laden.
Aktueller Status
Live (Private) — persönliche Intelligence-Schicht für Chancen, Wissen und Entscheidungsunterstützung.
Architektur
Aktuelle Implementierung — basierend auf dem, was heute gebaut ist.
Technologie-Stack
TypeScript · Electron · Local LLM · Vector DB · RAG
Erkenntnisse
- Lokale KI ist machbar, aber Setup und Modellwahl sind Produktentscheidungen
- RAG-Qualität hängt stärker von Ingestion ab als vom Modell
- Persönliche Nutzung ist der beste Test für Betriebsprobleme
Zukünftige Richtung
- Chunking-Strategien verfeinern (PDF vs. Markdown)
- MCP-Tool-Ebene evaluieren — explizite Tool-Verträge für lokale Aktionen
- Beobachtbarkeit für RAG-Pipeline: welche Chunks, welches Modell, welche Latenz